> ## Documentation Index
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# 为你的 Agent 项目设置评估
这个教程会从零开始创建一个最小 niceeval 项目，并展示三种常见 eval：进程内函数、对话 agent、沙箱里的 coding agent。
如果你已经知道自己要评什么，可以直接从对应场景开始：
适合插件、Hook、MCP server 和项目级 coding-agent 扩展。
适合验证 Skill 是否被触发、是否按流程执行、是否真的提升任务成功率。
适合 HTTP agent、AI SDK、LangGraph、Pi 或自研 agent 服务。
也可以把下面的指令直接交给你的 coding agent：
```text theme={null}
READ https://raw.githubusercontent.com/CorrectRoadH/niceeval/refs/heads/main/INIT.md and install niceeval for this repo.
```
```bash theme={null}
pnpm exec niceeval exp 实验名
```
```text theme={null}
npx niceeval view
```
## 放进 CI
```yaml theme={null}
name: evals
on: [pull_request]
jobs:
evals:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-node@v4
- run: npm ci
- run: npx niceeval exp ci --sandbox docker --strict
```
接下来读 [编写 eval](/zh/guides/authoring) 和 [评分指南](/zh/guides/scoring-guide)，把示例替换成你的真实场景。